Ga naar pagina inhoud

Klinische predictiemodellen en
machine learning (K80)

Het doel van een predictiemodel is de kans op een bepaalde uitkomst zo goed mogelijk te schatten (voorspellen). Predictiemodellen worden vaak met het oog op de klinische praktijk ontwikkeld, waarbij voor individuele personen de kans op ziekte of herstel door het combineren van informatie over patiënten kan worden berekend. Het model kan dan in de vorm van een predictieregel (clinical prediction rule) worden gepresenteerd. Daarnaast is de generaliseerbaarheid, de prestatie van het predictiemodel bij nieuwe toekomstige patiënten, van groot belang.

Cursusgegevens

Datum:
7, 8, 11, 12 september 2023
Kosten:
1.325
Plaats: Amsterdam Coördinator: Dr. M.W. (Martijn) Heymans
Voertaal: Nederlands Werkvorm: Interactieve colleges en computerpractica
Toetsvorm: Schriftelijk tentamen met computerexamen Tentamendata: Zie rooster bij ‘Tentamens’
Aantal EC: 2 Type cursus: keuze cursus
Periode: 2 Niveau: 500
Bijzonderheden: Aantal contacturen: 24
Datum Kosten:
7, 8, 11, 12 september 2023
1.325
Plaats: Amsterdam
Coördinator: Dr. M.W. (Martijn) Heymans
Voertaal: Nederlands
Werkvorm: Interactieve colleges en computerpractica
Toetsvorm: Schriftelijk tentamen met computerexamen
Tentamendata: Zie rooster bij ‘Tentamens’
Aantal EC: 2
Type cursus: keuze cursus
Periode: 2
Niveau: 500
Bijzonderheden: Aantal contacturen: 24

Over de cursus

De cursus Klinische predictiemodellen en Machine learning is en 4-daagse cursus waarbij theorie en practica worden afgewisseld.

De cursus wordt 2 maal per jaar aangeboden. Eenmaal in het Nederlands en eenmaal in het Engels als onderdeel van het EpidM Winter Course programma. Alle informatie over Clinical Prediction Models (WK80) kunt u vinden op de website www.epidm.nl/wintercourses. Deze Winter course zal in januari 2022 online plaatsvinden.

Als bij een cursus [vol] staat, kunt u zich wel aanmelden, maar wordt u op een wachtlijst geplaatst. Zodra er een plek vrijkomt nemen we contact met u op. Op dat moment kunt u nog besluiten of u wilt deelnemen aan de cursus.

Meer informatie

Docenten