De cursus is een vervolg op de cursus Principes van epidemiologische data-analyse (V20). In die cursus werden een aantal statistische technieken geïntroduceerd, die in deze cursus deels worden herhaald en vervolgens worden uitgebreid met o.a. regressietechnieken. Er wordt voornamelijk aandacht besteed aan de keuze van de juiste techniek, de interpretatie van de resultaten en de samenhang tussen eenvoudige technieken en de regressietechnieken.

dag 1 en 2

• de analyse van continue uitkomstvariabelen
• het vergelijken van twee groepen (terugblik V20)
• het vergelijken van meer dan twee groepen (anova)
• algemene situatie: lineaire regressieanalyse
• onderzoek naar lineariteit van de relatie
• confounding en effectmodificatie

dag 3

• de analyse van dichotome uitkomstvariabelen
• het vergelijken van twee groepen (terugblik V20)
• het vergelijken van meer dan twee groepen (terugblik V20)
• algemene situatie: logistische regressieanalyse
• onderzoek naar lineariteit van de relatie
• confounding en effectmodificatie

dag 4

• de analyse van survival data
• het vergelijken van twee groepen (Kaplan-Meier curven)
• het vergelijken van meer dan twee groepen (Kaplan-Meier curven)
• Cox regressieanalyse
• onderzoek naar lineariteit van de relatie
• confounding en effectmodificatie
• onderzoeken van de proportionele hazards assumptie

dag 5

• multiple regressieanalyse: associatie- en predictiemodellen

dag 6

• de kwaliteit van predictiemodellen
• valkuilen binnen regressieanalyses.

1. De student kan het juiste model (associatie versus predictie) kiezen bij een bepaalde vraagstelling.
2. De student kan de juiste regressietechniek (lineaire-, logistische- of coxregressie) kiezen bij een bepaalde vraagstelling.
3. De student kan beoordelen of aan de assumpties van een (multiple) regressieanalyse wordt voldaan.
4. De student kan de assumpties te beoordelen en indien nodig de data of analyse aanpassen, zodat de regressieanalyse correct wordt uitgevoerd en valkuilen worden voorkomen
5. De student kan een (multiple) regressieanalyse uitvoeren met behulp van statistische software.
6. De student kan een regressiecoëfficiënt interpreteren in de context van de onderzoeksvraag.
7. De student kan voor confounding corrigeren en effectmodificatie onderzoeken binnen een regressieanalyse m.b.v. statistische software.
8. De student kan de resultaten van een regressieanalyse na toevoeging van een confounder en/of effectmodificator interpreteren.

Doelgroep

De cursus is bestemd voor personen die betrokken zijn bij, of zich voorbereiden op medisch-wetenschappelijk onderzoek (klinisch of epidemiologisch). De cursus is tevens geschikt voor personen die hun vermogen tot kritisch beoordelen van de medisch-wetenschappelijke literatuur willen aanscherpen.

Ingangseisen

Voor het volgen van deze cursus is vereist dat de cursussen ‘Epidemiologisch onderzoek: basisprincipes’ (V10) en ‘Principes van epidemiologische data-analyse’ (V20) zijn gevolgd, of dat u beschikt over aantoonbare kennis op dit niveau. Daarnaast is het noodzakelijk dat u kunt werken met SPSS.

Het lesmateriaal (o.a. presentaties, opdrachten en antwoordsleutels) voor deze cursus is beschikbaar op Canvas, onze digitale leeromgeving. De documenten blijven minimaal één jaar beschikbaar op Canvas. Het meenemen van een laptop naar de cursus is dus noodzakelijk om het lesmateriaal in te zien.

U heeft de volgende software nodig op uw laptop nodig voor het volgen van de computerpractica:

SPSS– indien u geen SPSS op uw laptop heeft, kunt u gebruik maken van de gratis proefversie (30 dagen) van IBM: zie SPSS Software | IBM. Het is ook mogelijk om SPSS via Surfspot aan te schaffen.

NB De standaard software voor de computerpracticum opdrachten is SPSS. Indien u echter een ervaren R gebruiker bent, dan is het ook mogelijk om de computerpractica zelfstandig met R te doen. Er zijn hiervoor antwoordsleutels beschikbaar maar het practicum wordt verder qua begeleiding in R niet ondersteund.

Literatuur

Twisk JWR. Inleiding in de toegepaste Biostatistiek. 4e druk. Houten, Bohn Stafleu van Lochum. 2016.

ISBN 978 90 368 1533 8.Dit boek is niet verplicht, maar bevat wel tentamenstof voor de studenten die de cursus afsluiten met het tentamen.

Deelnemers die deze cursus volgen als onderdeel van de Masteropleiding Epidemiologie ronden de cursus altijd af met een tentamen.

Deelnemers die deze cursus als een afzonderlijke cursus volgen kunnen facultatief de cursus afsluiten met een tentamen. De kosten bedragen in dit geval €160,- per tentamen of hertentamen.

Alleen wanneer de cursus met een voldoende resultaat bij het tentamen wordt afgerond worden de studiepunten (EC’s)toegekend en een tentamenverklaring uitgereikt.

Een verklaring van deelname wordt aan iedereen uitgereikt die minimaal 80% aanwezig is geweest. Op de verklaring van deelname worden alleen contacturen vermeld.

Voor deelname aan het tentamen moet zich men altijd aanmelden. Zie voor informatie en aanmelding: Tentamens

Deze cursus is geaccrediteerd voor:

• Cluster 1: huisartsen, specialisten ouderengeneeskunde, artsen verstandelijk gehandicapten
• Cluster 2: medisch specialisten
• Cluster 3: sociaal geneeskundigen, bedrijfsartsen, verzekeringsartsen, artsen maatschappij en gezondheid

De cursus ‘Regressietechnieken’ (V30) is geaccrediteerd voor 30 uren.

Om in aanmerking te komen voor de accreditatie-uren van deze cursus dient u de gehele cursus aanwezig te zijn geweest.

N.B. Met ingang van 1-1-2020 kan aan een arts die deelneemt aan verschillende cursussen van EpidM, maximaal 40 uren/punten per jaar worden toegekend.Deze nieuwe regeling is door het AccreditatieOverleg van de KNMG op 16 oktober 2019 bepaald. Voor meer informatie verwijzen wij naar de KNMG. https://www.knmg.nl/opleiding-herregistratie-carriere/aban.htm