R07: Statistische analyses met R

Datum:
23, 24, 25 juni 2020 Kosten: € 950,-
Plaats:
Amstredam
Coördinator:
Dr. M.W. Heymans
Voertaal:
Nederlands
Werkvorm:
Interactieve colleges en computerpractica
Toetsvorm:
Nog niet bekend
Tentamendata:
Tentamendata: Zie rooster bij 'Tentamens'
  • Inhoud en doel van de cursus

    Binnen epidemiologisch onderzoek wordt R steeds vaker als alternatief voor softwareprogramma’s als SPSS of STATA gebruikt voor het analyseren van gegevens. Aantrekkelijk aan het programma is dat het niet alleen gratis te gebruiken is maar dat het ook meer mogelijkheden biedt voor het analyseren van gegevens dan de meeste andere software programma’s die momenteel gebruikt worden. Daarnaast biedt het programma zeer veel mogelijkheden om figuren te maken om de data analyse te ondersteunen. Er worden ook steeds meer statistische boeken geschreven waarin R gebruikt wordt om voorbeelden van data analyse technieken uit te leggen.

    Het gebruik van R en RStudio vergt een andere manier van werken als bijvoorbeeld het software programma SPSS waarmee je via verschillende windows een analyse opdracht kunt starten. In deze drie daagse cursus wordt aandacht besteedt aan het installeren en opstarten van RStudio en het installeren van zogenaamde libraries die nodig zijn voor het doen van bepaalde analyses. Daarnaast worden onderdelen behandeld als het bewerken van gegevens maar ook het doen van veel voorkomende statistische analyse technieken zoals regressie analyses. Ook wordt er aandacht besteed aan het maken van figuren in RStudio. De cursus bestaat uit hoorcolleges en computerpractica. Tijdens de hoorcolleges worden de mogelijkheden van Rstudio geïllustreerd aan de hand van epidemiologische gegevens. Tijdens de computerpractica gaan de cursisten zelf aan de slag met RStudio.

    De volgende onderwerpen komen aan bod:

    • Installeren van R, RStudio en packages en libraries.
    • Data inlezen, opslaan, bewerken en de Tidyverse
    • Werken met functies en R script files.
    • Toepassen Basis statistische testen (o.a T-testen, Chi-kwadraat toets, McNemar toets)
    • Toepassen regressie analyses (lineaire-, logistische-, Cox-regressie analyses)
    • Maken van figuren en plaatjes met plot en ggplot2
    • R Markdown files bewerken
    • HTML en pdf files maken van Output
  • Docenten/coördinator
    Martijn W. Heymans, PhD , cursuscoördinator
    Afdeling epidemiologie & biostatistiek, Amsterdam AMC, locatie VUmc

    Noah Schuster
    assistent-docent computerpractica
    Afdeling epidemiologie & biostatistiek, Amsterdam AMC, locatie VUmc





    Dr. M.W. Heymans, docent, coördinator

    Afdeling epidemiologie & biostatistiek, Amsterdam AMC, locatie VUmc

    N. Schuster, MSc, assistent-docent computerpractica

    Afdeling epidemiologie & biostatistiek, Amsterdam AMC, locatie VUmc

  • Leerdoelen

    1.De student kan R, RStudio, packages en libraries installeren en data inlezen, opslaan en bewerken.

    2.De student kan basis statistische testen en regressie-analyses uitvoeren in RStudio.

    3.De student kan figuren en plaatjes met plot en ggplot2 maken.

    4.De student kan R Markdown files bewerken en HTML en pdf files maken van Output.

  • Opzet van de cursus

    De cursus bestaat uit drie cursusdagen. De ochtenden bestaan uit interactieve hoorcolleges (inclusief gezamenlijke RStudio oefeningen) en de middagen uit computerpractica met online werkvormen..

  • Cursusmateriaal en literatuur

    Cursisten ontvangen op de eerste cursusdag een reader met de hand-outs van de dia’s die bij de hoorcolleges worden gebruikten de opdrachten voor de computerpractica.

    Alle uitwerkingen van werkgroepen, eventuele aanvullende literatuur, eventuele aanvullende lesstof en informatie over het tentamen kunt u op Canvas vinden, onze digitale leeromgeving.

    Een week voor aanvang van de cursus ontvangt u informatie over het aanmaken van een account voor deze cursus.

  • Ingangseisen en doelgroep

    Bij deze cursus werk je op je eigen laptop. In principe is iedere laptop die beschikt over Windows 7, 8 en 10 geschikt voor deelname aan de cursus. Ook met een Mac kun je deelnemen aan een computerpracticum.

    Indien je niet over een eigen laptop beschikt, neem dan contact op met het secretariaat van EpidM, wij hebben een beperkt aantal laptops tot onze beschikking.

    Doelgroep

    De cursus is bestemd voor personen die statistische data analyses doen of personen die data analyses begeleiden.

    Ingangseisen

    Voor het volgen van deze cursus is vereist dat de cursussen ‘Principes van Epidemiologische Data-analyse’ (V20) en ‘Regressietechnieken’(V30) zijn gevolgd of dat u beschikt over aantoonbare kennis op dit niveau.

  • Afsluiting, beoordeling en EC's

    Een verklaring van deelname wordt afgegeven indien de cursus in zijn geheel gevolgd is. In bijzondere gevallen kan de cursuscoördinator, na voorafgaand overleg en bij een geldige reden, besluiten bij geringe afwezigheid (max. 20%) toch een certificaat uit te reiken.


    Beoordeling

    Wordt nog bekend gemaakt

Als u doorsurft op deze website, gaat u akkoord met de plaatsing van cookies. Meer informatie Deze melding verbergen
U maakt gebruik van een verouderde browser, voor optimaal gebruik raden wij aan om uw browser te updaten.